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2026 年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。这一增长得益于消费者对超越基本指标（如步数、心率监测和睡眠时长）的更实用健康和健身见解的需求日益增长。此外，低功耗神经加速器使得设备端处理成为可能，而不会影响电池续航，从而允许 AI 功能直接在手表上运行。这使得设备能够提供即时的健康警报，如跌倒和心律失常检测，以及个性化建议，同时提供更私密的体验，而无需严重依赖智能手机或云服务。
Counterpoint 研究公司首席分析师 Anshika Jain 评论道：“各品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具人工智能能力。边缘人工智能集成能够提供实时的健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍局限于领先品牌，仅苹果在 2026 年第一季度的边缘人工智能智能手表出货量中就占了约 90%。”
健康和健身监测是智能手表中边缘人工智能集成的首要驱动因素。现在，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备上进行推理分析，实时监测心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况。这极大地推动了整个智能手表行业的健康功能集成。2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增加了两倍。各品牌现在正致力于解决更复杂的问题，如糖尿病。
在供应方面，芯片制造商正在不断升级其芯片，将智能手表转变为智能健康伴侣，而不仅仅是无源跟踪器。苹果在 2023 年推出了 S9 芯片，该芯片配备了 4 核神经引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了自主研发的 Kirin W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。对于 2026 年，高通公司已宣布推出配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化人工智能集成。除了我们今天计算的配备 NPU 的设备之外，在没有专用 NPU 的矢量核心芯片上，第二层设备端人工智能正在兴起，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备端人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。
研究总监 Mohit Agrawal 强调了智能手表边缘人工智能的前景：“智能手表中的边缘人工智能正从主要依赖硬件集成转向也包含软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问，允许任何应用程序在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个处理个人数据的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这也是边缘人工智能的渗透率预计将在 2026 年达到 32% 的原因。”