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美国布朗大学的福利经济学和社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）观察到，在他允许学生在家完成的期中考试中，学生们的表现异常出色。然而，当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生的成绩却出现了显著下降，这引发了他对大规模使用人工智能（AI）进行学术欺诈的担忧。
塞拉诺教授在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的成本几乎为零，学生们很容易屈服于这种诱惑。在他宣布期末考试将改为线下进行后，许多原本成绩优异的学生选择放弃考试。甚至一些期中考试得分在 90 分以上甚至接近满分学生，期末考试成绩滑落至 50 分左右。
《Inside Higher Ed》率先公布了对比图表，清晰地展示了每位学生在两次考试中的成绩变化。
布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）表示，塞拉诺教授已于 7 月 8 日将此事提交给负责学术诚信的委员会，该委员会将依据既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学高度重视任何涉嫌违反学术诚信的行为。
此事件在互联网上引起了广泛关注，尤其是在科技界。X 平台用户 Paul Graham 参与了讨论，两位来自 Google DeepMind 的员工也分享了他们的看法。塞拉诺教授表示，他对成绩变化引发的讨论并不意外，但没想到影响范围如此之广，他目前收到了“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑假，许多不在校的同事也通过短信与他交流此事。
有网友对一位成绩始终保持稳定的学生表示赞赏，该学生期中考试获得 95.5 分，期末考试也保持在 95 分。塞拉诺教授称赞他是“非常优秀的学生”，并表示“对他非常了解”。另一位成绩一直较低但保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也受到了关注，塞拉诺教授表示“很欣赏这个人”。
更多网友则围绕“当前一代学生进入职场后的可信度”展开讨论。有人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来能否胜任需要真实能力的岗位；也有人认为，那些成绩稳定的学生反而更值得企业录用。塞拉诺教授认同这一观点，表示“我一直非常看重诚信，所以如果让我招聘，我会选择那样的人。”
如何应对 AI 带来的作弊问题，一直是高校教师们讨论的焦点。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正在调整课程设计，以增加 AI 直接完成作业的难度。
需要指出的是，塞拉诺教授的此次成绩对比本身并非严谨的科学研究，考试成绩的波动可能由其他因素引起，例如期末考试的难度可能高于期中考试。目前，尚无确凿证据表明存在大规模 AI 作弊，但布朗大学已启动调查。
尽管如此，这一事件清晰地表明，AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。塞拉诺教授表示，未来他将不再安排可在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的权重。他还建议其他教师审慎评估各自的 AI 使用教学政策，称“这无疑给所有教师敲响了警钟，我们必须重视这个问题。”